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北塔軟件基于云融合體系正式推出“異常檢測（OpsForce AID v1.0.0）”微應(yīng)用。

該微應(yīng)用定位于智能檢測監(jiān)控對象核心指標是否存在異常隱患。

主要服務(wù)用戶群體

OpsForce AID的主要服務(wù)對象集中在大中型企事業(yè)單位，行業(yè)包括：

- 醫(yī)療

- 金融

- 電力

- 石油石化

- 政府

- 交通

- 中大型企業(yè)

......

核心管理價值

- 主動風險預防

   主動識別短、中、長期的基線、突變、趨勢特征異常，預防問題的發(fā)生。

- 減少誤報漏報

   可自動且動態(tài)調(diào)整閾值，有效減少誤報漏報。

- 輔助降本增效

無需人工干預，自適應(yīng)調(diào)整報警閾值，適配更多業(yè)務(wù)場景，釋放人力成本，提升運維效率。

產(chǎn)品優(yōu)勢

- 算法自動識別，提升準確性

通過算法對歷史數(shù)據(jù)的學習，自動識別短期的基線異常，以及中長期突變、趨勢異常，相對于傳統(tǒng)運維監(jiān)控，提升了報警的準確性。

- 智能決策，降低使用門檻

無需學習高深的算法，智能決策算法自動考慮數(shù)據(jù)的趨勢性、周期性，以及波動特性，自動完成算法計算。

- 易理解，使用成本低

基線異常、突變異常、趨勢異常都很容易理解，隱藏了絕大部分復雜的算法參數(shù)，通過易理解的“靈敏度”設(shè)置呈現(xiàn)，同時預置了說明信息以及檢測規(guī)則，規(guī)則自動檢測，無需人工看守。

持續(xù)服務(wù)

- 提供在線幫助服務(wù)

  服務(wù)期間持續(xù)提供產(chǎn)品使用方法參考及各種經(jīng)典實用用例

  產(chǎn)品論壇匯集眾多產(chǎn)品用戶， 討論實戰(zhàn)經(jīng)驗、學習運維知識、解決產(chǎn)品各類管理相關(guān)問題

- 入駐時刻網(wǎng)云端社區(qū)

時刻網(wǎng)（www.betatime.com.cn）云端社區(qū)，聚集北塔全國技術(shù)團隊及各行業(yè)專家，提供在線問答、在線培訓、技巧經(jīng)驗分享等知識與互助服務(wù)，幫助用戶知識有沉淀

產(chǎn)品功能

一、智能檢測

1、檢測規(guī)則

預置異常檢測規(guī)則，提供自定義新增靜態(tài)基線、動態(tài)基線、突變異常、趨勢異常檢測規(guī)則。

2、靜態(tài)基線異常檢測

根據(jù)對象歷史運行情況，算法自動識別對象性能上下限，超出上下限則為異常。常用于指標數(shù)據(jù)集中在一定范圍內(nèi)，但又難以確定閾值的場景，減少由于閾值設(shè)置不正確無法感知異常的現(xiàn)象或形成異常“風暴”。

3、動態(tài)基線異常檢測

根據(jù)最近的一組數(shù)據(jù)，算法自動預測下一個數(shù)據(jù)點的數(shù)值范圍，超出范圍則為異常。常用于無規(guī)律可循，但又特別關(guān)注的運行性能指標場景，減少由于固定閾值，造成的告警不準確等現(xiàn)象。

在動態(tài)基線異常檢測算法中，智能決策是：

先判斷趨勢性，再判斷周期性；

如果周期性對趨勢性影響大，則綜合考慮：趨勢性和周期性分別計算出值后，再綜合得出數(shù)據(jù)值；

如無明顯趨勢和周期特性，則在動態(tài)基線中根據(jù)波動特性自動選擇算法。

4、突變異常檢測

算法自動識別對象運行過程中突增或突降特征。

常用于對象重要指標平時穩(wěn)定運行在低位或高位，當有異常情況發(fā)生時突然快速增長到高位或下降到低位。如：網(wǎng)絡(luò)設(shè)備遭到小包攻擊時，由于小包難處理，CPU會從低位運行，突然增長到高位。

5、趨勢異常檢測

算法自動識別對象運行過程中趨勢上升或下降特征。常用于對象重要指標的判定，以便提前預警隱患。

如：內(nèi)存泄漏會導致內(nèi)存使用持續(xù)緩慢上升。

二、事件總覽

算法識別的異常事件，自動完成日、周、月增量、環(huán)比統(tǒng)計與分析：異常事件數(shù)分析、對象指標異常事件數(shù)統(tǒng)計TOP5、對象異常事件數(shù)統(tǒng)計TOP5、對象異常事件環(huán)比增長量TOP5。

通過統(tǒng)計與分析，輔助運維人員了解異常趨勢，關(guān)注重點對象，消除隱患。

提供查看事件詳情，同時回放事件發(fā)生前后圖示，便于事件的問題判斷。

聲明|該文中所有配圖數(shù)據(jù)均為實驗室數(shù)據(jù)，僅供參考

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